智能医疗导诊系统官网
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智能医疗导诊系统
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阶段性测试用账密:
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宣传视频
系统概述
欢迎使用智能医疗导诊系统 !
本系统致力于通过当今社会的各项AI技术,
以LLMs为主建立一个智能化的医疗预导诊系统,
以求在快速化发展的时代建立一个更快的医疗预服务体验。
智能医疗导诊系统基于先进的人工智能技术,旨在提升医疗服务效能并优化患者的就医经历。此系统结合了大语言模型(LLMs)、语音转文本(ASR)、光学字符识别(OCR)技术,通过对开源大语言模型的定向化微调,实现症状精确识别、智能疾病诊断和科室推荐,并模拟输出相应的初步导诊报告。
系统功能
- 基于微调LLMs的智能医疗诊断:通过调用租赁服务器上的微调MED大语言模型,精确的为您判断相应的医学专业病症名词和推荐的诊疗科室。
- OCR病历识别:用户可使用扫描其他来源的病例或手写材料,通过光学字符识别转化为导诊文本信息。
- 二维码导诊记录:支持通过扫描二维码快速导入患者既往的诊疗记录。
- ASR语音输入:用户可通过自然语言口述其病情,系统即时将语音转换为结构化医疗信息。
- 导诊报告自动生成:系统能够自动生成详尽的导诊报告,并为其生成可分享的导诊二维码,简化医疗信息传递与查询过程。
- 模拟数据库可预约科室:通过模拟生成的数据库,并结合当前导诊的真实时间,输出相应时间段可以预约的科室和医生。
安装指南
智能医疗导诊系统提供易于安装的执行文件,用户可以通过以下步骤在个人电脑上进行安装:
- 从 官方网站 下载最新的压缩包。
- 解压文件包,双击包内的
智能医疗导诊系统.exe
文件,即可使用。
快速开始指南
- 启动系统:打开应用程序,通过 官方网站 的测试账密进入主界面。
- 数据输入:
- 直接在输入框中输入病症内容
- 点击CAM,进入CAM界面
- 选择OCR 病历识别进行文字光学字符识别 或QR Code 二维码识别进行二维码识别
- OCR将自动使用模糊推理,并导入病症框
- 二维码加载后自动显示上次的导诊信息并显示可约科室
- 点击ASR,进入ASR界面
- 使用Start开始录音
- 使用END结束录音并进行模糊推理
- 使用导入数据最终数据导入病症框
- 查看诊断结果:提交信息后,系统将显示初步诊断结果和推荐科室,并通过当前时间返回模拟数据库当中的模拟可约诊室。
- 导诊报告:用户可以点击Print模拟打印导诊报告和二维码。
- 清除记录:点击clear可以清除已有的记录
- 设置:通过右下角的Setting按键
技术支持
若在使用过程中遇到任何技术问题,或需要帮助、加入开发团队、授权开源代码,可以通过以下方式联系我们的技术支持团队:
- 电子邮箱:XLY23333@126.com
- 联系电话:176-1565-7737
更新日志
V1 Demo
Update date: 2024-03-09
- 初步创建了主窗口界面
- 通过API调用实现了最基本的导诊逻辑功能
- 软件使用的API为测试用,有一定的限额,Key的购买将会在 官方网站 放入第三方友情链接
- 初步建立了底层逻辑结构
V2 Demo
Update date: 2024-03-10
- 更新UI界面,增设Camera和ASR界面
- 接入硬件Camera处理和PyAudio音频录制接口
- 随进度更新底层逻辑结构
V3 Demo
Update date: 2024-03-24
- 更新UI界面,新增设置(Setting)页面
- 随进度更新底层逻辑结构
V1 BETA
Update date: 2024-04-19
- 第一个发布版本
- 接入微调大语言模型MED
- 建立服务器备用API通道
- 随进度更新底层逻辑结构
V2 [Latest]
Update date: 2024-04-25
- 更新全新的UI界面
- 重新调整底层代码结构,建立Python功能包Medpkg,规范化源码
- 尝试接入本地音频解码器
- 音频解码器可能因为安装不成功而提示转码错误,可通过手动下载解码器并设置环境变量后使用
第三方API购买
软件提供了一个有限的API-KEY用于测试,如需长期使用可以购买第三方API-KEY并通过调整Setting使用
链接:点击进入
致谢
感谢所有参与项目开发和测试的团队成员,感谢该项目建立过程当中提供帮助的老师和同学,以及为项目提供数据支持和反馈的所有用户和合作伙伴。